Will Spearman, giám đốc nghiên cứu mới của Liverpool là ai?

Spearman được bổ nhiệm vào đầu tháng này với tư cách là người thay thế Ian Graham làm giám đốc nghiên cứu của Liverpool .

Quay trở lại năm 2016, Spearman đã gửi một đề xuất cho Diễn đàn Opta Pro — một cuộc họp hàng năm về những điều tốt và những hy vọng trong lĩnh vực phân tích bóng đá. Nó vô cùng bất thường nhưng lại được ban giám khảo năm người nhất trí thông qua.

Ý tưởng của Spearman được gọi là kiểm soát sân bóng. Theo ông, thứ này có thể mô hình hóa một trận bóng đá đủ độ sâu và độ phức tạp để bạn có thể phát hiện ra cầu thủ nào đã kiểm soát các khoảng trống nhất định trên sân thi đấu. Nhiều công ty dữ liệu khác nhau đã theo dõi tốc độ và vị trí của các cầu thủ kể từ cuối những năm 1990 nhưng ngoài việc thỉnh thoảng cho biết người chơi đã chạy bao xa trên màn hình, chỉ một đội chọn lọc đã khai thác được sức mạnh tối thượng để biết mọi người đang ở đâu trên sân vào bất cứ lúc nào và mối quan hệ không gian của họ với quả bóng với mọi người khác là gì.

Đó là thứ phức tạp và có lẽ bạn cần phải có bằng tiến sĩ về vật lý hạt nhân từ Harvard để đạt được bất kỳ thành tựu nào. May mắn thay, đó là thứ mà Will Spearman có.

Ban giám khảo Opta Pro 2016 ngay lập tức biết rằng ý tưởng của Spearman vượt xa bất kỳ ý tưởng nào mà họ đã nhận được trước đó. Dữ liệu theo dõi (tên chuyên ngành của bộ dữ liệu không gian này) hiếm khi được cung cấp công khai và trong khi các câu lạc bộ Premier League có quyền truy cập vào nó. Rất ít người có thời gian hoặc nguồn lực để biết phải thực sự làm gì với nó. Những năm 2000 có rất nhiều câu chuyện về việc các cầu thủ cố gắng gian lận trong việc thu thập dữ liệu bằng cách chạy xung quanh một cách không cần thiết khi không có bóng hoặc phàn nàn về những người quản lý đã sử dụng nó để đặt ra các mục tiêu thể chất không thực tế.

Nhưng rồi Will Spearman xuất hiện. Ryan Bahia, người tổ chức các sự kiện năm 2016 và 2017 cho biết: “Đây là một người đã tham gia và có ý tưởng rõ ràng về việc phải làm gì với nó.

“Anh ấy đã thổi bay tất cả mọi người ở một mức độ nhất định. Về cơ bản anh ấy có thể thao túng dữ liệu đó theo cách mà tôi không nghĩ rằng nhiều người khác có thể làm được vào thời điểm đó.

“Đó là USP của anh ấy, và điều đó đã đưa anh ấy vào tầm ngắm.”

Tại thời điểm này, Spearman đã nghiên cứu về việc khám phá ra hạt boson Higgs tại CERN. Vào năm 2015 , Spearman đã gia nhập Hudl - một công ty phân tích có lẽ nổi tiếng nhất hiện nay nhờ sở hữu công cụ phân tích video Wyscout mà họ đã mua vào năm 2019.

Nhưng làm thế nào mà một nhà vật lý hạt nhân có niềm yêu thích bóng đá lại đi từ hai bài thuyết trình được đánh giá rất cao ở London và một bài tiếp theo tại Hội nghị phân tích thể thao Sloan 2018 đến làm việc với Liverpool của Jurgen Klopp và thực hiện đủ tốt công việc của mình và trở thành người kế vị của Ian Graham vào năm 2023?

Chà, bạn có nhớ ban giám khảo đã nhất trí thông qua các đề xuất của Spearman vào năm 2016 và 2017 không? Ian Graham đã tham gia và anh ấy thích những gì anh ấy thấy. Nhưng chính xác thì anh ấy thích gì, và tại sao nó lại ấn tượng đến vậy? Hãy giải thích nó.

Các dấu chấm , dấu chấm và dấu chấm

Nói chung, có hai loại dữ liệu có thể cho bạn biết điều gì đã xảy ra trong một trận bóng đá: dữ liệu sự kiện hoặc dữ liệu theo dõi.

Dữ liệu sự kiện được tạo bởi những người xem các trận đấu trên video và ghi lại thời gian và địa điểm cầu thủ thực hiện các thao tác với quả bóng. Nó là cơ sở cho hầu hết các số liệu thống kê về bóng đá mà bạn quen thuộc, từ số đường chuyền và số lần tắc bóng đến số bàn thắng dự kiến, nhưng nó hầu như không chứa thông tin nào về những gì đang xảy ra khi không có bóng.

Mặt khác, dữ liệu theo dõi sử dụng các camera để ghi lại chuyển động của mọi cầu thủ và quả bóng. Điều đó rất quan trọng để hiểu điều gì đang thực sự diễn ra trong bóng đá. Nhưng nó chứa nhiều thông tin hơn và thường khó tiếp cận hơn so với các đường chuyền và cú sút của dữ liệu sự kiện.

Trong nhiều năm, phân tích bóng đá chủ yếu dựa trên dữ liệu sự kiện. Các câu lạc bộ đã hạn chế sử dụng dữ liệu theo dõi để trích xuất các số liệu vật lý như tốc độ chạy nước rút, nhưng rõ ràng là việc đo lường những gì đang xảy ra với quả bóng cũng có thể cho phép các loại phân tích chiến thuật mới và có giá trị, nhưng không nhiều người có kỹ năng để hiểu của dữ liệu phức tạp theo dõi 23 dấu chấm nảy xung quanh sân trong 90 phút.

May mắn cho William Spearman, phân tích các dấu chấm chuyển động là chuyên môn của ông. Trên thực tế, ông là một chuyên gia trong việc đo lường cách các hạt nguyên tử tương tác. Khi các hạt mang điện tích dương và âm trộn lẫn với nhau, các nhà vật lý có thể sử dụng các mô hình toán học để dự đoán hạt nào có ảnh hưởng nhiều hơn đến một điểm cụ thể trong không gian.

Vào năm 2016, khi đang làm việc cho Hudl, Spearman nhận ra rằng loại mô hình tương tự — tìm ra đội ,chấm di chuyển nào kiểm soát không gian nào — cũng có thể được áp dụng cho dữ liệu bóng đá. “Kiểm soát sân bóng”, như cách ông đặt tên cho phiên bản của mô hình sử dụng người chơi và quả bóng bằng các hạt và điện tích, đã giúp mở ra những cách mới để sử dụng dữ liệu ngoài quả bóng.

Trong mô hình kiểm soát sân bóng của Spearman, một cầu thủ hoặc đội “kiểm soát” một phần của khu vực chơi nếu họ có thể tiếp cận quả bóng bay ra ở đó trước. Bóng đá đã có những cách quen thuộc để đo xem cầu thủ nào ở gần vị trí nào nhất trên sân, nhưng điều đó không đủ để nắm bắt cơ chế thực tế của môn thể thao này. Việc thêm vật lý và cho phép mô hình của Spearman tính đến chuyển động của cầu thủ và tính đến một số sự không chắc chắn giữa các vùng kiểm soát của họ.

Được sự khuyến khích của các đồng nghiệp tại Hudl, Spearman đã trình bày khả năng kiểm soát sân tại Hội nghị Opta Pro 2016.

“Tôi đã vô cùng lo lắng vì tôi đang ở trong một căn phòng với những người đến từ Liverpool, PSG , Barcelona và những thứ khác – những người biết nhiều về bóng đá hơn những gì tôi có thể biết.” Sau này anh nhớ lại: “tôi đã lên đó để trình bày những thứ mà tôi chủ yếu làm để giải trí trong khoảng một tuần.” Bản trình bày của anh ấy nhấn mạnh rằng anh ấy là một nhà khoa học dữ liệu, "không phải chuyên gia bóng đá!"

Công việc của Spearman cũng xuất sắc như vậy nhưng vẫn chưa rõ chính xác nó hữu ích cho việc gì. Anh ấy gợi ý rằng việc hình dung ai là người kiểm soát không gian có thể mang lại “một cách mới để xem bóng đá”, nhưng điều khiến việc kiểm soát sân bóng trở nên thú vị đối với khán giả của anh ấy là nó định lượng được điều mà các chuyên gia đã chú ý khi họ xem trận đấu.

Giải thưởng cuối cùng không chỉ là nhìn thấy không gian — mà là đo lường những gì các đội có thể làm với nó.

Một năm sau, Spearman trở lại Hội nghị Opta Pro và Hội nghị phân tích thể thao Sloan với một dự án thoạt nhìn có vẻ không liên quan đến kiểm soát sân bóng. Nghiên cứu này là về việc sử dụng vật lý để lập mô hình xác suất chuyền, sử dụng thông tin chi tiết của dữ liệu theo dõi về vị trí và chuyển động ngoài bóng để tìm ra chính xác ai có thể nhận hoặc chặn đường chuyền.

Các nhà phân tích bóng đá làm việc với dữ liệu sự kiện cơ bản có thể lập mô hình khả năng hoàn thành một đường chuyền dựa trên các yếu tố như vị trí và góc của đường chuyền nhưng vì dữ liệu không cho bạn biết vị trí và cách thức cầu thủ di chuyển khỏi bóng nên những tỷ lệ phần trăm đó chỉ là phỏng đoán sơ bộ tốt nhất. Dữ liệu sự kiện cũng không thể nói nhiều về khả năng phòng ngự của từng cá nhân vì các hậu vệ chỉ xuất hiện khi họ giành được hoặc tranh bóng.

Dữ liệu theo dõi cho phép đo lường thực tế passing lanes. Spearman đã sử dụng toán học để biến các cầu thủ đang chuyển động trở lại thành các hạt và đánh giá khả năng họ. Điều đó mang lại ý tưởng thực tế hơn về tỷ lệ hoàn thành dự kiến ​​của mỗi đường chuyền và cơ hội mà các hậu vệ phải giành được bóng.

Làm thế nào để không vô địch Premier League

Lần này, thí nghiệm khoa học của anh ấy có ứng dụng trong thế giới thực. Mô hình không chỉ có thể giúp đo lường kỹ năng chơi, nhận và chặn đường chuyền của các cầu thủ mà một số con số đó dường như liên quan đến cách các đội giành chiến thắng — hoặc không. Spearman đã nói đùa trên bục Opta rằng lẽ ra anh ấy nên gọi bài thuyết trình của mình là “Làm thế nào để không vô địch Premier League.”

Đối với các đội, độ chính xác của đường chuyền dường như không phải là điều quan trọng nhất để giành chiến thắng trong các trận đấu. Thay vào đó, giá trị đường chuyền của các đội (khả năng đường chuyền dẫn đến cơ hội tốt như thế nào) và hiệu quả đánh chặn (các đội tận dụng cơ hội tốt như thế nào để cắt đường chuyền) có mối tương quan mạnh nhất với thành công.

Các câu lạc bộ chắc hẳn đã lắng tai nghe về loại nghiên cứu đó. Việc theo dõi dữ liệu không dễ thực hiện, nhưng đối với các nhà phân tích có kỹ năng phù hợp, nó mang lại khả năng có những loại hiểu biết định lượng mới về trò chơi.

Một câu lạc bộ chắc chắn được chú ý là Liverpool và đặc biệt là Ian Graham. Liverpool đã sớm dẫn đầu trong lĩnh vực phân tích bóng đá bằng cách tuyển dụng một nhóm gồm các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích và kỹ sư phần mềm để sử dụng dữ liệu nhằm hỗ trợ các hoạt động thể thao như tuyển dụng và phân tích trận đấu. Bây giờ họ đang mở rộng lĩnh vực đó sang lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu theo dõi đang phát triển.

Khoảng thời gian mà Spearman đang tập trung cho các vòng hội nghị, bóng đá của Liverpool đang phát triển theo một hướng mới dưới thời Jurgen Klopp, người có phong cách chơi bóng không còn “heavy metal football” nhưng cũng không hẳn là nhạc thính phòng của Man City – nhấn mạnh khả năng giành bóng tích cực và những đường chuyền có giá trị cao hơn là độ chính xác.

Vào mùa xuân năm 2018, Graham thuyết phục Spearman chuyển từ Texas đến Merseyside để gia nhập bộ phận nghiên cứu của Liverpool. Chẳng mấy chốc, anh ấy sẽ ngừng chia sẻ công việc của mình trước công chúng.Nhưng trước khi anh ấy làm vậy, Spearman đã trình bày thêm một bài báo nữa tại hội nghị Sloan ở Boston. Có lẽ các câu lạc bộ khác nên coi đó là một dấu hiệu cảnh báo rằng câu lạc bộ này có tiêu đề “Những bàn thắng ngoài mong đợi”.

Vào thời điểm đó, các phân tích bóng đá ngày càng tập trung vào xG. Bàn thắng dự kiến ​​rất hữu ích phần lớn vì bàn thắng rất hiếm. Do đó, việc đo lường giá trị của các cú sút — thường xảy ra gấp mười lần — mang đến một bức tranh rõ hơn về những điều quan trọng trong bóng đá.

Nhưng dữ liệu sự kiện chỉ có thể đo lường xác suất ghi bàn đối với các cú sút thực sự xảy ra, chứ không phải tất cả các cơ hội ghi bàn tiềm năng được tạo ra bởi một cầu thủ chạy cánh chạy phía sau hàng hậu vệ để thực hiện một đường chuyền không bao giờ đến hoặc một tiền đạo chỉ tìm khoảng trống trong vòng cấm để chờ những quả tạt trên đầu anh ta. Một lần nữa, việc áp dụng vật lý vào dữ liệu theo dõi đã cho phép Spearman nắm bắt được những phần quan trọng còn thiếu của trò chơi.

Đối với số liệu mới của mình, thứ mà anh ấy gọi là “cơ hội ghi bàn ngoài bóng”, Spearman đã tập hợp các phiên bản cập nhật của công cụ mà anh ấy đã xây dựng: bài báo sử dụng một loại kiểm soát sân bóng để tính toán nơi một cầu thủ có thể tiếp cận bóng và xác suất chuyền cho đánh giá khả năng anh ta sẽ kiểm soát đường chuyền ở đó như thế nào. Sau khi phân tích khả năng đường chuyền sẽ dẫn đến bàn thắng, Spearman đã nhận ra giá trị tiềm năng của việc di chuyển và định vị bóng ở vị trí không bóng của người nhận bóng — cho dù đồng đội của anh ấy có chuyền bóng cho anh ấy hay không.

Phiên bản bàn thắng dự kiến ​​ngoài bóng này có thể hữu ích cho rất nhiều việc, từ do thám đối thủ đến đánh giá các quyết định của đội gần khung thành. Đặc biệt quan tâm đến các câu lạc bộ, nơi Graham đã nói rằng “tuyển dụng và giữ chân cầu thủ là công việc [phân tích dữ liệu] quan trọng nhất, theo hệ số 10.” Spearman chỉ ra rằng các cơ hội ghi bàn ngoài bóng có thể giúp “xác định những cầu thủ tài năng với nhận thức về không gian, những người có thể phát triển nếu có cơ hội.”

Các câu lạc bộ thường kín tiếng về cách họ sử dụng dữ liệu. Vì vậy chúng tôi không biết các mô hình dữ liệu theo dõi như thế này có vai trò gì trong quyết định ký hợp đồng với những cầu thủ như Darwin Nunez hoặc Cody Gakpo . Hiện tại, Spearman hầu như không xuất hiện trước công chúng và việc thăng chức giám đốc nghiên cứu của anh ấy khó có thể thay đổi điều đó.

“Trong bóng đá, các bàn thắng tương đối hiếm nên bạn phải cố gắng định lượng cách bạn đến những nơi mà bạn có thể ghi bàn.” Spearman nói với trang web chính thức của Liverpool trong một cuộc phỏng vấn hiếm hoi vào năm 2022.

Đó là bản chất cơ bản của bóng đá và nó sẽ luôn như vậy. Vật lý chỉ đưa chúng ta đến đó nhanh hơn một chút.